Uzticība AI sniegtajiem rezultātiem
Uzticība mākslīgā intelekta (AI) ģenerētajai informācijai nav viennozīmīga. AI spēj analizēt datus ar ātrumu un konsekvenci, kas pārsniedz cilvēku iespējas, taču, pretēji tam, AI modeļi bieži var radīt kļūdainu, nepilnīgu vai pat izdomātu (t.s. “halucinētu”) informāciju ar pārliecinošu izteiksmi. Šis risks ir īpaši augsts ģeneratīvajos valodas modeļos, piemēram, ChatGPT vai Google Bard[1][2][3].
AI rezultātu uzticamību ietekmē vairāki faktori:
- Datu kvalitāte: Ja ievaddati ir nekvalitatīvi vai aizspriedumaini, AI rezultāti būs attiecīgi maldinoši vai sagrozīti[2].
- Halucinācijas: AI var izteikt viltus faktus ar pārliecību, nereti pat uzrādot izdomātus avotus vai datus[1][4].
- Lietotāja uztvere: Lietotāji bieži vērtē AI un cilvēku radītu saturu kā līdzvērtīgi uzticamu, kaut arī AI saturam ir paaugstināts kļūdas risks[5][3][6].
Svarīgi ir atcerēties, ka AI nesaprot “patiesību” cilvēku izpratnē – tas veido atbildes, balstoties uz statistiskiem likumiem un apgūto informāciju, nevis kritisku spriešanu vai aktualitātēm[5][2].
Avotu norāžu nozīme AI rezultātos
Norādes uz avotiem ir būtiskas AI sniegtās informācijas uzticamības nodrošināšanai. Avotu uzrādīšana:
- Veicina pārredzamību: Lietotājs var pārbaudīt, vai sniegtā informācija atbilst oriģinālajiem avotiem, vai tie ir uzticami un aktuāli[7][8][4].
- Samazina maldināšanas risku: Ja avoti ir skaidri redzami, kļūst vienkāršāk pamanīt kļūdainus vai izdomātus faktus un attīstīt kritisku domāšanu par uztverto saturu[9][10].
- Ētikas standarts: Avotu norāde ir cieņas izrādīšana autoru darbam un aizsargā pret plaģiātismu; tā nodrošina arī atklātu izpratni par to, kā AI ir nonācis pie konkrēta rezultāta[9][4].
Tiesa, AI ģenerēto avotu kvalitāte jāizvērtē kritiski – AI modeļi var radīt neeksistējošus citātus vai aizpildīt atsauces ar reālu, bet neatbilstošu saturu. Tāpēc lietotājam būtiski vienmēr pārbaudīt piedāvāto avotu esamību un uzticamību, nepaļaujoties akli uz sniegtajiem rezultātiem[1][4].
Secinājumi un ieteikumi
- AI sniegto informāciju ir jāuztver ar zināmu piesardzību: arī šķietami pārliecinošiem rezultātiem un uzrādītiem avotiem var piemist kļūdas, izdomājumi vai maldi[2][1].
- Uzticēšanās AI ir atkarīga gan no tehnoloģiju attīstības, gan no lietotāju kritiskās domāšanas spējas, kā arī pieprasījuma pēc avotu pārredzamības un citēšanas.
- Vienmēr pārbaudīt! Uz AI balstītas norādes jāizmanto kā ceļu uz patstāvīgu pārbaudi un stingrāku informācijas izpēti, nevis kā galīgo autoritāti.
AI potenciāls palielināt piekļuvi informācijai ir liels, taču tikai tad, ja tā lietošana ir atbildīga, pārskatāma un ar avotu norādēm, kuras iespējams izkontrolēt[7][9][4].
- https://aicontentfy.com/en/blog/impact-of-ai-on-content-accuracy-and-reliability
- https://unu.edu/article/never-assume-accuracy-artificial-intelligence-information-equals-truth
- https://techxplore.com/news/2023-11-ai-human-generated-online-content-similarly.html
- https://ubishops.libguides.com/c.php?g=737617&p=5314555
- https://www.newswise.com/articles/ai-human-online-content-equally-credible-at-tipping-point
- https://arxiv.org/abs/2309.02524
- https://xapp.ai/ai-citations-rag/
- https://library.trevecca.edu/artificialintelligence/citation
- https://blueprintsouthdakota.com/2024/01/the-importance-of-ethics-and-ai/
- https://subjectguides.uwaterloo.ca/chatgpt_generative_ai/citationimportance
